客户痛点：驾驭高原

谈到亚马逊站点时，一家知名的LED灯品牌发现自己处于十字路口。尽管他们是一个拥有众多畅销产品的知名品牌，他们品类类别排名忽上忽下，广告效果也不持续，ACoS长期 持平。曾经觉得销售可以持续增长，现在缺卡住了。

他们以前的策略在一段时间内有效，但已经达到了极限。该品牌的ACoS虽然稳定，但没有任何改进迹象，也没有进一步优化的空间。痛点很明显：他们需要提升亚马逊产品的订单和销售，建立更可靠和规模化的广告策略。

目标：可持续增长

该品牌的目标很明确：增加产品订单、扩大销售并提高广告效果可持续性，且广告支出不大幅增长。

方法：使用AI功能

为了应对这些挑战，该品牌使用了我们的AI广告优化平台Xnurta。涉及几个关键步骤：设定目标、分析数据、竞品分析和优化出价。

1. 目标设定：第一步通过 Xnurta AI 提供的建议，建立符合品牌活动目标的新 ACoS 目标。通过品牌过去 14 天的历史 ACoS 数据，我们的 AI 能够推荐旨在推动销售增长和保持活动可持续性的 ACoS 目标建议。

2. 数据分析：Xnurta具备强大数据分析能力，可以仔细检查相关的站点数据、关键词有效性和表现好的ASIN，从而帮助客户进行更明智的出价调整。

3. 竞品分析：使用 Xnurta 的产品中心功能，我们分析了竞争对手的数据并定位三个高价值 ASIN。这些被添加到广告活动中以刺激销售增长。我们的 AI 还显示，目标 ASIN 在转化次数中排名第四，我们因此将关键字出价提高了 4% 以产生更多点击。同时，Xnurta 标记了四个表现不佳的关键字，使我们能够将出价降低 3%-7%，以更好地控制整体 ACoS。

4. 竞价优化：Xnurta API接入亚马逊营销流 （AMS） ，我们能够密切关注实时数据并快速发现订单量的下降。应对销量下降，我们将 3 个效果最佳的关键字的出价提高了 3%-5%，并将  2个效果不佳的关键字替换为3个历史数据确认的有前景的备选词。

5. 基于时间的调整：Xnurta 还从 AMS 提供的粒度数据中突出显示了基于时间的趋势。这有助于我们制定更具战略性的出价计划，重新分配每日预算，仅将 10% 用于清晨时间，以避免不必要的支出。针对转化率较低但排名靠前的ASIN ，我们将关键字出价降低了 5%。

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结果：AI实现有效增长

通过使用Xnurta的AI功能，该品牌的广告系列效果有了显着改善。AI驱动的活动订单和销售额增长了近20%，而支出仅略微增长了7%。与使用前相比，他们的ACoS 下降了 10%，而转化率提高了 9%，每次点击成本（CPC）也随之降低。

更重要的是，通过利用人工智能，该品牌节省了大约 200 个工时。这为运营团队腾出了时间，让他们专注于优化业务的其他方面，推动整体增长并确保他们在亚马逊竞争激烈的市场中的地位。

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