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离网式太阳能系统品牌在亚马逊大放异彩:使用AMC分析品牌绩效

August 2, 2023

我们帮助客户获得成功

Challenge Sales

New eyewear seller struggled generating the flywheel effect and converting shoppers. Sales were minimal and their products didn’t have enough reviews to warrant aggressive spend.

Objective

Increase sales while reducing ad spend.

Approach

  1. Identified a moderately aggressive promotion to offset the lack of reviews
  2. Utilizing single-ASIN ad groups and the separation of match-types by campaigns, deployed a precision-driven strategy that applied learnings from harvesting tactics
  3. Leveraged Xmars rules and dayparting to reduce waste and maximize efficiency throughout the day

Results

客户痛点:对亚马逊广告效果存在怀疑

一家著名的离网太阳能系统供应商一直在积极打造其在亚马逊上的品牌知名度。然而,投资回报率 (ROI) 变动很大,促销活动效果也缺少衡量指标。客户迫切需要验证其广告和品牌推广工作的有效性,急需对其营销策略进行全面检查。

方法和解决方案:AMC的战略使用

Amazon Path to Conversion Analysis

针对该痛点,我们战略性地使用了亚马逊营销云 (AMC),这一功能强大的分析工具,优化亚马逊上的营销活动。需要识别漏斗顶部 (TOFU) 和漏斗底部 (BOFU) 活动之间的相关性。我们分三个关键阶段实现这一目标:

1. 首先,我们对品牌推广视频 (SBV) 宣传计划进行了细致的评估。分析发现,实施这些活动后,转化率提升了 15 倍,充分显示落实漏斗顶部营销活动的潜在影响。

2. 其次,我们使用我司专有的“转化路径”模型(增强型AMC 工具,可跟踪从初始品牌互动到最终购买的客户旅程)进行进阶分析。该分析帮助我们准确定位哪些品牌曝光活动(即使不是最终接触点)有效推动客户参与。

3.最后,我们进行了系统的漏斗分析,确定从认知到考虑再到达转化的受众占比。这一动作提供了清晰的客户链路图,帮助识别客户旅程中的任何潜在的转化下降点。

结果:验证广告操作效果,化投资回报率

以AMC为中心的广泛分析证明了品牌曝光活动的巨大影响,该活动成功吸引了240万独立用户。战略性品牌研究将品牌偏好从2%有效提升至4%。此外,转化率也从从 7% 提高到 9%,凸显了客户亚马逊广告投资的有效回报。

在AMC强大能力的推动下,这种深入的分析增强了客户对其亚马逊营销活动的信心。为潜在的优化领域提供了宝贵的见解,帮助客户深入了解了他们的品牌表现、消费者行为以及广告漏斗不同阶段之间的相互作用。有了这些知识,该品牌现在可以制定更精确的针对性策略来提高转化率,优化其亚马逊广告投资回报率。

 

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